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Vorlagentyp: OM ID: OM_239_2021 Erstellt: 08.06.2021 Aktualisiert: 21.09.2021

Parser Lab: Dahlmannstraße: Defekte Straßenleuchten instand setzen!

Vergleich der Originalquelle mit den verfügbaren Parser-Ausgaben (Regex, docETL und optional OpenAI-Markdown). Nutze diese Ansicht als schnellen Feedback-Loop für Qualitätskontrollen aller Dokumenttypen.

Originaltext (PARLIS)

Quelle
⛔️ Betreff ⛔️ Vorgang ⛔️ Beschlussvorschlag ⛔️ Begründung ⛔️ Anlagen ⛔️ Beratungsergebnisse
S A C H S T A N D :
   Anregung an den Magistrat vom 08.06.2021, OM
 239 entstanden aus Vorlage: 
            OF 23/4 vom 14.05.2021
   Betreff:  Dahlmannstraße: Defekte Straßenleuchten instand
 setzen!     Der Magistrat wird gebeten, die defekten
 Straßenleuchten in der Dahlmannstraße, zwischen B 
 rüder-Grimm-Straße und Wittelsbacherallee, instand setzen zu lassen.
    Begründung: Auf dem Straßenabschnitt der Dahlmannstraße zwischen
 Brüder-Grimm-Straße und Wittelsbacherallee sind mindestens drei Straßenleuchten
 defekt. Um die Verkehrssicherheit von Passanten bei Dunkelheit zu
 gewährleisten, aber auch um deren subjektives Sicherheitsempfinden zu erhöhen,
 erscheint die umgehende Instandsetzung der defekten Straßenleuchten
 angebracht.     Antragstellender Ortsbeirat:
             Ortsbeirat 4
   Vertraulichkeit: Nein   dazugehörende Vorlage: 
            Stellungnahme des
 Magistrats vom 17.09.2021, ST 1657
Keine Regex-Ausgabe gefunden. Prüfe, ob die Vorverarbeitung in Xata für diesen Datensatz gelaufen ist.
Keine docETL-Daten gefunden. Stelle sicher, dass der entsprechende Pipeline-Output nach Xata geschrieben wurde.
Kein OpenAI-Markdown gespeichert. Falls der Hybrid-Parser genutzt wird, stelle sicher, dass die Markdown-Ausgabe in Xata persistiert wird.

Parser-Diagnostik

Strukturierte Daten vorhanden
Nein
Regex Felder
0
docETL Extraktion
Fehlt
docETL Entscheidungsschritte
Fehlt
docETL Markdown
Fehlt
Pflichtfelder Regex
3 Feld(er) fehlen